ChatGPT问世引爆新一轮AI浪潮，云端计算/存储数据量激增，带动上游AI算力/存力芯片快速增长，同时受益于工业互联网、车联网/自动驾驶、移动互联网等产业的蓬勃发展，边缘计算的数据量和算力需求也在不断扩大，未来将协同云计算共同驱动AI芯片行业成长。

AI算力芯片主要包括GPU、FPGA，以及以VPU、TPU为代表的ASIC芯片。其中以GPU用量最大，据IDC数据，预计到2025年GPU仍将占据AI芯片8成市场份额。然而，相较传统图形GPU，通用型算力GPU在芯片架构上缩减了图形图像显示、渲染等功能实现，具有更优的计算能效比，因而被广泛应用于人工智能模型训练、推理领域。

AI芯片可以分为云端AI芯片、边缘和终端AI芯片；根据其在实践中的目标，可分为训练（training ）芯片和推理（inference ）芯片。云端主要部署高算力的AI训练芯片和推理芯片，承担训练和推理任务，具体有智能数据分析、模型训练任务和部分对传输带宽要求比高的推理任务；边缘和终端主要部署推理芯片，承担推理任务，需要独立完成数据收集、环境感知、人机交互及部分推理决策控制任务。

由于英伟达GPU产品线丰富、产品性能顶尖、开发生态成熟，目前全球AI算力芯片市场由英伟达的GPU垄断，根据中国信通院的数据，2021年Q4英伟达占据了全球95.7%的GPU算力芯片市场份额。2023财年，英伟达数据中心营收达到150亿美元，同比增长41%，FY2017-FY2023复合增速达63%，表明全球AI芯片市场规模保持高速增长。

国内方面，目前，国内已涌现出了如寒武纪、海光信息等优质的AI算力芯片上市公司，非上市AI算力芯片公司如沐曦、天数智芯、壁仞科技等亦在产品端有持续突破。

AI算力芯片 +1.13%